El Diplomado en Inteligencia Artificial para Comunicadores es un programa de educación continua orientado al desarrollo profesional, cuyo objetivo es fortalecer competencias para la integración estratégica de la Inteligencia Artificial generativa en los procesos de comunicación. El foco no está en el aprendizaje aislado de herramientas, sino en el desarrollo de criterios profesionales, metodologías de trabajo y toma de decisiones informadas para operar en entornos asistidos por IA.
El programa está dirigido a profesionales de distintas áreas de la comunicación, entre ellos periodistas, comunicadores, publicistas, diseñadores, relacionadores públicos y perfiles afines, que cuenten con experiencia previa o formación en el área, y que busquen actualizar y proyectar su ejercicio profesional frente a los desafíos actuales de la transformación digital, en contextos laborales diversos y cambiantes.
La formación se organiza en módulos que abordan ámbitos clave de la comunicación, entendidos como componentes potenciales de un sistema de trabajo con IA. Los contenidos se desarrollan a partir de marcos conceptuales breves y teoría aplicada, articulados con ejercicios prácticos y análisis de casos, con foco en identificar, evaluar y combinar estos componentes según necesidades y contextos profesionales, más allá del dominio puntual de plataformas específicas.
En un escenario donde la Inteligencia Artificial redefine aceleradamente los roles profesionales y las dinámicas de producción, quienes trabajan en comunicación requieren apropiarse de estas nuevas tecnologías y, al mismo tiempo, desarrollar capacidades para decidir cuándo, cómo y con qué límites utilizarlas. Este diplomado asume ese desafío, proponiendo a la IA como un asistente estratégico al servicio del trabajo profesional, sin comprometer la calidad, la veracidad ni la responsabilidad ética en el ejercicio de la comunicación.
Objetivos:
Desarrollar competencias para la apropiación y el uso estratégico de la inteligencia artificial generativa en el campo de la comunicación, fortaleciendo criterios y capacidades de decisión para su aplicación en contextos profesionales diversos.
Los objetivos específicos del Diplomado son:
Comprender los principios, alcances y límites de la inteligencia artificial generativa en el campo de la comunicación, en función de su impacto en los procesos profesionales.
Aplicar herramientas de inteligencia artificial generativa en tareas propias del trabajo comunicacional, experimentando con su uso en contextos profesionales reales.
Organizar flujos y metodologías de trabajo asistidas por inteliegencia artificial aplicables a distintos contextos profesionales de la comunicación.
Utilizar inteligencia artificial generativa para trabajar con información verificada y trazable, reduciendo errores, alucinaciones y pérdidas de tiempo en contextos profesionales.
Plan de Estudios
Módulo 1. Introducción a la IA y las comunicaciones.
Docente: Andrea Hoare Madrid,
Este módulo entrega los fundamentos para comprender el funcionamiento y el alcance de la inteligencia artificial generativa en el campo de las comunicaciones. Mediante teoría aplicada, se abordará el origen de estas tecnologías, sus particularidades y sus efectos en los procesos laborales.
Se introducirá el funcionamiento de los modelos generativos, las distintas plataformas a través de las cuales se accede a ellos y criterios para seleccionar las herramientas más adecuadas según distintas necesidades y contextos profesionales.
Asimismo, se abordarán aspectos clave como sesgos, límites técnicos, alucinaciones, consideraciones éticas y nociones fundamentales de propiedad intelectual y derechos de autor en el trabajo con contenidos asistidos por inteligencia artificial. Estos aprendizajes permitirán establecer una base común de conocimientos para apropiarse de la inteligencia artificial como herramienta para el trabajo profesional a lo largo de los distintos módulos del diplomado.
Módulo 2. Fundamentos técnicos de la IA generativa
Docente: Matías Mattamala
Este módulo aborda los fundamentos técnicos necesarios para comprender cómo funcionan los modelos de inteligencia artificial generativa utilizados en el campo de la comunicación. Se revisan los principios generales de entrenamiento y operación de modelos de lenguaje, imagen, audio y video, así como las diferencias relevantes entre ellos.
Se analizarán conceptos clave como entrenamiento de modelos, sesgos, alineación, alucinaciones, temperatura y toxicidad, con el fin de comprender los fundamentos y límites técnicos de estas tecnologías y desarrollar criterios para evaluar sus resultados. Asimismo, se introducirán los principios técnicos que permiten interactuar eficazmente con modelos generativos, comprender las diferencias entre modelos locales y servicios basados en la nube, y reconocer el rol de las interfaces de programación de aplicaciones (API) en la integración de sistemas de inteligencia artificial.
Estos contenidos entregan una base técnica sólida para trabajar con inteligencia artificial de forma informada y eficiente en distintos contextos profesionales.
Módulo 3. Producción de contenido escrito asistido por IA.
Docente: Andrea Hoare Madrid
El módulo aborda el uso de la inteligencia artificial generativa como apoyo a los procesos de organización, selección y transformación de grandes volúmenes de información en contenidos escritos efectivos. Se trabajan flujos de trabajo que integran curaduría informativa, uso de información trazable, reducción de errores y alucinaciones, y edición de textos adaptados a distintos formatos, plataformas y audiencias.
El énfasis estará puesto en el diseño de flujos editoriales eficientes que permitan interactuar con modelos de lenguaje de forma sostenida y controlada, manteniendo coherencia narrativa, criterio editorial y control sobre el lenguaje, el tono y la voz. Se revisarán prácticas para gestionar contextos extensos, trabajar con proyectos y utilizar asistentes personalizados orientados a tareas específicas de escritura y edición.
El propósito del módulo es fortalecer la capacidad de integrar la IA como herramienta para el trabajo profesional en procesos editoriales reales, optimizando tiempos y calidad sin delegar las decisiones propias del ejercicio profesional.
Módulo 4. Investigación y verificación de información con IA
Docente: Alejandro Morales V.
Este módulo entrega herramientas para integrar la IA en tareas que requieren rigor informativo y trazabilidad, optimizando tiempos de trabajo sin delegar el criterio ni la responsabilidad profesional.
Se trabajará el uso de la inteligencia artificial generativa para investigar fuentes basadas en evidencia, generar contenidos confiables y reducir errores y alucinaciones desde el inicio del proceso, mediante criterios para seleccionar modelos, plataformas y enfoques de uso adecuados, evitando retrabajos posteriores.
Adicionalmente, el módulo incorpora estrategias para verificar y contrastar información cuando existan dudas sobre su procedencia, consistencia o validez. Se trabajarán prácticas de contraste entre fuentes, validación cruzada y evaluación crítica de resultados generados por inteligencia artificial, orientadas a prevenir la reproducción de errores o información incorrecta, fortaleciendo la trazabilidad.
Módulo 5. Producción de contenido audiovisual asistido por IA
Docente: Colegiado (Paula Altamirano, Sebastián Aravena, Fernando Cereceda)
A lo largo del módulo se revisará el estado actual de las tecnologías de inteligencia artificial generativa aplicadas a la producción audiovisual, explorando herramientas, plataformas y distintas modalidades de pago disponibles para la generación de locuciones y voces sintéticas, piezas de audio, imágenes, videos y otros formatos habituales en planes de comunicación, marketing digital, redes sociales y comunicación institucional. El foco estará puesto en aplicaciones prácticas de la IA para resolver tareas comunicacionales concretas en distintos contextos profesionales.
El módulo busca ampliar el repertorio de soluciones audiovisuales que puedan incorporarse a proyectos comunicacionales reales, entregando criterios para seleccionar herramientas, evaluar resultados, tomar decisiones sobre su uso y colaborar eficazmente con especialistas en procesos de producción audiovisual asistidos por inteligencia artificial.
Adicionalmente, se revisarán técnicas para mejorar el control sobre los resultados generados, favoreciendo la consistencia, la coherencia visual y la alineación con distintas identidades comunicacionales, marcas o líneas editoriales. Asimismo, se abordarán criterios para distinguir cuándo resulta pertinente desarrollar piezas con recursos propios y cuándo conviene trabajar con especialistas, de acuerdo con los objetivos y exigencias de cada proyecto comunicacional.
Módulo 6. IA para redes sociales y marketing digital
Docente: Lorena Tasca Mancini
Este módulo se enfoca en la aplicación de herramientas de inteligencia artificial generativa para optimizar estrategias de comunicación y marketing en entornos digitales. Se revisarán plataformas y técnicas aplicadas a la planificación y calendarización de contenidos, el análisis de audiencias, la personalización de mensajes y la optimización de campañas en distintos canales digitales.
Por otra parte, se abordará el uso de la IA como apoyo a la construcción de narrativas y estrategias de storytelling digital adaptadas a distintos formatos, canales y públicos. Se revisarán buenas prácticas para automatizar flujos de publicación, mantener la coherencia de la voz de marca y apoyar la toma de decisiones comunicacionales en contextos reales de gestión de redes sociales y marketing digital.
Módulo 7. Vibe Coding para comunicadores
Docente: Sara Rojas Caipillán
Este módulo introduce el Vibe Coding como una práctica de programación asistida por inteligencia artificial que permite desarrollar soluciones digitales mediante lenguaje natural, sin necesidad de escribir código directamente. Se abordarán sus fundamentos, posibilidades y limitaciones mediante ejercicios aplicados al trabajo comunicacional.
El módulo permitirá diseñar y desarrollar prototipos funcionales de soluciones digitales sencillas, trabajando mediante procesos de iteración, evaluación y ajuste. El énfasis estará puesto en experimentar con la creación de herramientas propias, comprendiendo tanto las posibilidades de este tipo de desarrollo como sus límites y cuándo un proyecto de mayor complejidad puede requerir apoyo especializado.
Módulo 8. Automatización de procesos comunicacionales con IA
Docente: Joaquín Figueroa
Este módulo introduce la automatización de flujos de trabajo comunicacionales mediante el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de integración. Se revisarán los principios técnicos de la automatización de procesos, junto con criterios para identificar tareas susceptibles de ser automatizadas y evaluar su pertinencia, alcance y límites.
A lo largo de las sesiones se trabajará en el diseño de flujos automatizados aplicados a tareas habituales del campo comunicacional, con énfasis en procesos repetitivos o que involucran grandes volúmenes de información. Se desarrollarán ejercicios sencillos de automatización para comprender sus posibilidades y tomar decisiones informadas sobre qué automatizar, cómo hacerlo y con qué nivel de intervención humana.
El módulo introducirá además los sistemas agénticos como una evolución hacia procesos con mayores niveles de autonomía, capaces de planificar y ejecutar acciones para alcanzar objetivos definidos. Se explorarán aplicaciones al trabajo cotidiano de los comunicadores, considerando sus posibilidades, límites, riesgos y la necesidad de mantener supervisión y control profesional.
Taller de Casos de Comunicación Asistida por IA
Docentes: Andrea Hoare Madrid y docentes invitados/as
Instancia práctica transversal que se desarrolla en distintos momentos estratégicos del diplomado. Su objetivo es acompañar el proceso formativo mediante el trabajo colectivo sobre casos de comunicación reales propuestos por los participantes, integrando progresivamente los aprendizajes de los distintos módulos.
A lo largo del taller se pone énfasis en desarrollar criterio profesional para decidir cómo, cuándo y para qué incorporar la inteligencia artificial en procesos comunicacionales concretos, así como cuándo no hacerlo, manteniendo el control editorial, estratégico y profesional sobre las decisiones finales.
Conversatorio de cierre: Ética, gobernanza y futuros de la inteligencia artificial.
Docente: Lionel Brossi Garavaglia
Este conversatorio de cierre propone una reflexión crítica sobre las implicancias éticas, sociales y culturales de la inteligencia artificial en el campo de la comunicación.
Durante la instancia se abordarán temas como sesgos, gobernanza, propiedad intelectual y alfabetización crítica, así como los desafíos que plantea el uso creciente de sistemas generativos en distintos contextos profesionales.
El énfasis estará puesto en situar a la IA dentro de marcos de responsabilidad y criterio humano, abriendo una discusión sobre los futuros posibles de su desarrollo y uso.
Equipo Docente
Profesora Asistente de la Facultad de Comunicación e Imagen de la Universidad de Chile, especialista en edición de contenidos digitales y tecnologías aplicadas a la comunicación. Su enfoque combina la práctica profesional con la reflexión crítica sobre el impacto de la tecnología en los procesos comunicacionales.
Profesor Asociado de la Facultad de Comunicación e Imagen de la Universidad de Chile y director del Núcleo Inteligencia Artificial y Sociedad. Su trabajo se centra en la intersección entre tecnologías emergentes y sociedad, con énfasis en juventudes, alfabetización digital y calidad de la información.
Líder de la Oficina de Inteligencia Artificial de la Vicerrectoría de Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile. Ingeniera con amplia experiencia en la implementación de soluciones tecnológicas y automatización de procesos. Su labor se enfoca en promover la transformación digital en entornos académicos y administrativos.
Profesor Asistente de la Facultad de Comunicación e Imagen y de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la Universidad de Chile. Se especializa en diseño visual y comunicación digital, con énfasis en su rol en la construcción de discursos políticos e identidades colectivas e institucionales.
Profesor Asistente de la Facultad de Comunicación e Imagen, con amplia experiencia en arquitectura de información y evaluación de calidad web. Jefe de Medios Digitales de la Universidad de Chile.
Periodista y docente de Herramientas Digitales en la Facultad de Comunicación e Imagen de la Universidad de Chile. Su experiencia incluye producción y locución radial, con un enfoque en la integración de herramientas digitales en la creación de contenidos sonoros. Conduce el programa cultural Artes y Oficios en Radio Usach y ha colaborado con medios como JOIA Magazine y Dance To The Radio.
Asesor en diseño de la Oficina de Inteligencia Artificial de la Vicerrectoría de Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile. Diseñador y director de arte con especialización en animación digital y VFX con más de 20 años de trabajo en organismos públicos y privados tales como estudios de animación y post producción, oficinas de e-learning, agencias de publicidad ON/FF y 360, productoras de eventos masivos y estereoscopia 3D.
Periodista, con desarrollo profesional en marketing digital para empresas chilenas y españolas. Fundadora de LaTascaDigital, consultora especializada en estrategias de contenidos para redes sociales, SEO y AEO. Su trabajo se centra en la comunicación digital y la formación de periodistas en herramientas digitales y trabajo creativo con herramientas de IA.
Investigador postdoctoral en la Universidad de Edimburgo. Doctor en Robótica de la Universidad de Oxford. Su experiencia se centra en el desarrollo de algoritmos y sistemas de inteligencia artificial que permitan a los robots ser más autónomos y útiles para apoyar a las personas en distintas tareas.
Ingeniero de Inteligencia Artificial de la Vicerrectoría de Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile. Especialista en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, automatización de procesos y sistemas agénticos. Su trabajo se enfoca en la implementación de tecnologías de IA aplicadas a contextos institucionales y profesionales.
Requisitos de Postulación
Podrán postular al Diplomado en Inteligencia Artificial para Comunicadores profesionales que acrediten experiencia laboral, formación previa o desempeños comprobables en áreas vinculadas a la comunicación, tales como periodismo, publicidad, diseño, relaciones públicas, comunicación institucional o gestión de contenidos.
Como parte del proceso de postulación, las personas interesadas deberán presentar:
Cédula de identidad o pasaporte (alumnos/as internacionales): El documento debe estar vigente al momento de postular.
Currículum vitae, que permita verificar su trayectoria profesional, formativa o laboral en áreas relacionadas con la comunicación.
Carta de intención, exponiendo las motivaciones para cursar el Diplomado, sus expectativas de aprendizaje y la forma en que proyectan aplicar los conocimientos adquiridos en sus contextos profesionales.
Entrevista personal con la coordinadora académica del Diplomado, para complementar la evaluación y asegurar la coherencia entre el perfil del postulante y los objetivos del programa.
*No se requiere título técnico superior o profesional como requisito excluyente. La admisión se basa en el análisis de los antecedentes presentados y la entrevista con la coordinación académica.
Requisitos de Aprobación y Evaluación
Para obtener la certificación de aprobación del diplomado, las y los participantes deberán:
Obtener en cada uno de los módulos evaluados una calificación final igual o superior a 4,0, en escala de 1,0 a 7,0.
Asistir al menos al 75 % de las sesiones programadas en cada módulo. El incumplimiento de este requisito dará lugar a la reprobación del módulo correspondiente por inasistencia.
Carga Académica e Información
» Duración: 5 meses
» Distribución de la carga académica: Horas lectivas: 95 horas cronológicas. Horas no lectivas: 63 horas de trabajo autónomo. Total: 158 horas de dedicación total.
*El costo de arancel es el único valor asociado al programa ya que no hay pago de inscripción o matrícula.
Información Postulaciones 2026 - Versión III
1° periodo de postulación
Desde 3 de agosto al 11 de septiembre - ABIERTO
*La revisión de documentos es por orden de recepción. Las entrevistas se programarán de acuerdo a la agenda de los y las coordinadoras académicas. En caso completarse los cupos antes del periodo indicado, se procederá al cierre anticipado de las postulaciones.
1er período de postulación (Exclusivo postulantes Becas Chile CREA MINCAP)
Desde el 3 de agosto hasta el 14 de agosto - CERRADO
* El primer período es exclusivo para postulaciones a las Becas Chile CREA 2027 del Ministerio de las Culturas, las Artes y el Patrimonio (MINCAP). Fuera de las fechas indicadas, no se revisarán postulaciones ni se emitirán documentos asociados a este proceso.
** La revisión de documentos es por orden de recepción. Las entrevistas se programarán de acuerdo a la agenda de los y las coordinadoras académicas.
Secretaría de Postgrado
Dirección: Av. Capitán Ignacio Carrera Pinto #1045 Ñuñoa - Santiago de Chile
Fonos: +562 29787968
E-mail: postgrado.fcei@uchile.cl
