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Nº de Decreto
N°006276/2023
Valor
495 UF programa completo
Matrícula 2025: $196.400
El programa Magíster en Analítica de Negocios tiene como objetivo formar graduados competentes en el manejo, análisis y gestión de grandes volúmenes de datos dentro del entorno de la gestión estratégica de organizaciones públicas y privadas, para la toma de decisiones en el ámbito de la economía y los negocios. Con ello se pretende contribuir al sello de la Universidad en cuanto a la formación de las personas, aportando con ello a la solución de problemas y contribuyendo al desarrollo integral y sostenible del país.
Formación básica | Métodos Estadísticos y Probabilidades (5 créditos) |
Administración de Base de Datos (3 créditos) | |
Taller de Aplicaciones en R/Python (3 créditos) | |
Formación avanzada | Introducción a la Analítica de Negocios y Datos Masivos (Introduction to Business Analytics and Big Data) (5 créditos) |
Métodos Experimentales y Analítica de Datos (5 créditos) | |
Ética y Privacidad en el Manejo de Datos (3 créditos) | |
Aprendizaje de Máquinas (Machine Learning) (5 créditos) | |
TI para la Gestión y Toma de Decisiones (IT for Management - Decision Making) (3 créditos) | |
Toma de Decisiones Basadas en Datos (“Data Driven Decision Making”) (3 créditos) | |
Casos Aplicados en Analítica de Datos (Analytics) (3 créditos) | |
Estrategia de Negocios y Analítica de Datos (3 créditos) | |
Cursos de Profundización y amplitud | Los/as estudiantes deben completar un total de 21 créditos en cursos de profundización y amplitud. |
AFE | Taller AFE (6 créditos) |
AFE Parte I (10 créditos) | |
AFE Parte II (15 créditos) |
Podrán postular al programa, quienes estén en posesión del grado de Licenciado/a o Título Profesional, cuyo nivel, contenido y duración de estudios correspondan a una formación equivalente a la del grado de Licenciado/a en la Universidad de Chile, determinada por el Comité Académico, debiendo acreditar una formación previa acorde a los fines y exigencias del programa. Constituyen áreas de formación afín, aquellos programas de ingenierías, ciencias y ciencias sociales, que consideren en sus planes de estudios componentes estadísticos, así como de la administración pública o privada, entre otros. Además, los/as postulantes idealmente deberán contar con experiencia laboral de al menos 2 años.